Domande Orale Micheli - Simi

Post per raccogliere le domande di IIA tenuto da Micheli - Simi

Comments

  • bongi23bongi23 Posts: 38
    Ciao a tutti, vi riporto la mia esperienza e qualche altra informazione sull'orale di IIA.

    Se puntate ad un voto alto, dovete necessariamente arrivare con una media alta dei compitini od un voto alto dello scritto. Per determinare il voto finale i prof. si basano su un "delta" che vale al massimo +3 rispetto al voto dello scritto, salvo rari casi particolari.
    Se fate i compitini ed avete almeno 18 in entrambi potete verbalizzare senza fare l'orale (per lo meno nell' A.A. 16/17), se nei compiti avete dei voti "sproporzionati" (per esempio 14 nel primo 30 nel secondo) c'è la possibilità di sostenere l'orale sugli argomenti di un solo compitino, ovviamente quello andato peggio (con la Simi per il primo e con Micheli per il secondo).

    Per quanto riguarda i prof:
    Sulla Simi non mi esprimo, mezz'ora di orale e per un quarto d'ora è rimasta al telefono.
    Micheli ottimo, si vede che ci tiene al fatto che gli studenti vadano bene e capiscano a fondo la materia. Pretende comunque precisione anche per le domande che possono sembrare più banali. Gli piace il fatto che vengano fatti collegamenti e confronti tra i vari modelli visti.

    Per le domande, in generale, partono dai compiti e poi spaziano su tutto il programma.

    Domande Simi:
    - Parlare in lungo e largo della regola di risoluzione (completa e corretta? perchè è un buon metodo automatizzabile? differenza tra il suo utilizzo in PROP e FOL).
    - Unify, come funziona (a grande linee) e perchè può fallire
    - Euristiche: cosa sono, relazioni tra ammissibile e consistente.
    - Ottimalità di A* (quando è ottimo e dimostrarlo)

    Domande Micheli:
    - E' meglio un modello complesso regolarizzato oppure un modello meno complesso? La prima, perchè un modello più complesso di un altro ma regolarizzato fa una ricerca su uno spazio delle ipotesi più ampio rispetto ad uno meno complesso (search bias vs language bias...)
    Non mi è stata fatta una domanda precisa, abbiamo discusso e ragionato su model assessment e model selection ed in particolare sulla complessità dei modelli e cosa succede controllandola, facendo collegamenti con il VC-bound.




  • BobbyBobby Posts: 2
    edited June 2017
    Corso da 6 crediti
    Domande Simi:
    Ottimizzazioni della regola di risoluzione del FOL (es. cancellazione tautologie) e strategie di risoluzione (es: risoluzione ordinata).
    Completezza e correttezza del PROLOG. Come renderlo corretto e completo.
    Domande Micheli:
    Come già detto, non sempre fa una domanda precisa. A me è stato chiesto di ragionare sulle relazioni tra modello lineare e SVM e tra SVM e overfitting.
    Metodi di controllo dell'overfitting, sia con validazione che con regolarizzazione.
  • Corso da 6CFU.
    Entrambi i prof sono molto tranquilli e simpatici.

    Domande Micheli:
    - Correzione ai vari errori nello scritto
    - Scrivere il modello per il problema della classificazione
    - Come si controlla l'overfitting
    - K-NN e cosa succede al variare del valore K

    Domande Simi:
    - Walk-SAT
    - Hill-Climbing e Local-Beam, usi e differenze (Hill-Climbing può essere visto come Local-Beam di raggio 1?)
    - Complessità del problema KB |= a in PROP e FOL
  • Orale 23/01/2018
    Voto allo scritto: 19,5
    Mi ha fatto l'orale Micheli, soltanto sulla sua parte (ML), dopo che non ho voluto farmi convalidare il 20 che mi avrebbe dato senza farmi l'orale.
    Domande orale: errori del compito con annesse domande di teoria. In particolare, come si scrive la generalizzazione su base lineare e quanto vale il K grande della sommatoria e la maggiorazione di Vapnik-Chervonenkis. Inoltre mi ha fatto una domanda sul language bias del candidate elimination.
    Una volta stabilito che voleva darmi 23 ha detto che potevo tentare di farmi alzare il voto facendo l'orale anche con la Simi, ma non mi interessava. Così l'ha chiamata e mi ha convalidato il voto.
  • Voto scritto: 23,75 dai compitini.
    In particolare avevo 21 al primo compitino, quindi Micheli mi ha fatto solo una domanda (che ha fatto anche agli altri 2 ragazzi che hanno fatto l'orale lo stesso giorno):

    > Come sono collegati VC-Bound e Ridge Regression?

    Una volta risposto (bene), mi ha detto che l'avevo convinto e che il voto poteva essere alzato, mandandomi dalla Simi.

    Lei partendo dagli errori del compitino mi ha chiesto varie cose:

    > Parlami di Walk-SAT, quando non si può usare? Quando invece andrebbe usato?
    > Perché A* è considerato un buon algoritmo?
    > Quali sono gli algoritmi che migliorano l'occupazione in spazio di A* (RSBF, A* con memoria limitata, Beam Search, IDA*) e quali i loro limiti?

    Alla fine mi hanno alzato il voto a 28.

    Entrambi molto simpatici e disponibili.
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